Era Kumpulkan US$11 Juta Untuk Platform Perangkat AI, Fokus Pada Orkestrasi Model

Startup Era mengumumkan pengumpulan total pendanaan senilai US$11 juta per 23 April 2026 untuk mengembangkan platform perangkat lunak yang memungkinkan pembuat perangkat keras mengintegrasikan agen AI dan orkestrasi model ke dalam produk fisik. Dana tersebut termasuk putaran seed US$9 juta yang dipimpin oleh Abstract Ventures dan BoxGroup, serta modal pra-seed US$2 juta dari Topology Ventures dan BetaWorks. Pendanaan ini menandai dorongan Era untuk mengubah cara perangkat—mulai dari kacamata pintar, perhiasan, hingga speaker rumah—menggunakan kecerdasan buatan tanpa bergantung pada model aplikasi tradisional.

Era menyajikan diri sebagai "lapisan inteligensi" bagi perangkat keras, bukan pembuat perangkat. Menurut CEO Liz Dorman, produk perusahaan berfungsi sebagai platform orkestrasi yang memungkinkan routing dinamis antar lebih dari 130 model bahasa besar (LLM) dari 14+ penyedia. Platform ini ditujukan bagi produsen perangkat, brand konsumen, dan komunitas pembuat (makers) yang ingin menambahkan fitur cerdas—misalnya pembuatan suara kustom, pemrosesan multimodal, atau manajemen memori pengguna—ke dalam produk fisik dengan keterbatasan konektivitas real-world.

Era menargetkan skenario yang belum terselesaikan oleh pemain perangkat keras besar; pendiri menyebutkan bahwa pasar belum menemukan "model perusahaan" yang konsisten untuk gadget AI, sehingga ada peluang besar bagi lapisan perangkat lunak yang bisa diskalakan ke jutaan unit.

Putaran seed Era dipimpin Abstract Ventures dan BoxGroup, dengan partisipasi Collaborative Fund dan Mozilla Ventures. Investor lain termasuk Topology Ventures dan BetaWorks pada pra-seed, serta daftar angel seperti Caterina Fake (co-founder Flickr) dan Ken Kocienda (pencipta keyboard iPhone). Kehadiran investor yang berorientasi teknologi dan konsumen menunjukkan kepercayaan pada proposisi nilai Era: menghubungkan ekosistem model AI yang beragam dengan form factor perangkat keras baru.

Bagi investor modal ventura, Era menawarkan peluang untuk menangkap nilai pada tumpukan perangkat lunak di atas perangkat AI yang diperkirakan akan berkembang — terutama jika perusahaan berhasil menyelesaikan tantangan teknis seperti routing model, latensi inference, dan pengelolaan privasi pengguna.

Platform Era menonjolkan kemampuan untuk mengelola dynamic routing antar model dan mengatasi kendala konektivitas dunia nyata. CTO Alex Ollman dan tim teknis menekankan bahwa orkestrasi model harus mempertimbangkan latensi, biaya inference, dan ketersediaan jaringan pada perangkat edge. Era juga menaruh perhatian pada opsi pemilihan model dan penyimpanan memori yang ramah privasi, memberi pengguna kemampuan memilih penyedia model dan penyimpanan memori mereka sendiri.

Tantangan yang dihadapi termasuk konsolidasi penyedia model, interoperabilitas antar API model, serta kebutuhan produsen perangkat untuk menyesuaikan perangkat keras dengan kemampuan perangkat lunak baru. Persaingan dari proyek seperti Plaud di ruang aplikasi produktivitas dan pemain perangkat keras seperti Humane atau Sandbar yang pernah muncul, menambah tekanan pasar bagi Era untuk membuktikan adopsi skala besar.

Daripada memproduksi perangkat sendiri, Era memilih untuk memberdayakan pembuat lewat kit pengembang dan showcase komunitas. Perusahaan telah mengadakan acara di New York untuk memperlihatkan prototipe yang dibuat oleh artis dan pembuat—mulai dari suvenir berisi fakta hingga perangkat yang memantau kualitas udara. Strategi ini bertujuan menarik brand serta komunitas open-source dan maker yang dapat mempercepat adopsi serta eksperimen form factor baru.

Era mengklaim platformnya siap ditingkatkan untuk jutaan perangkat, sebuah klaim yang akan diuji ketika mitra perangkat keras mulai mengerjakan produk komersial. Keberhasilan komersial bergantung pada kemudahan integrasi, model bisnis lisensi atau langganan, serta kepercayaan konsumen terhadap privasi data dan pilihan model AI.

Pendanaan US$11 juta menempatkan Era pada posisi untuk mempercepat pengembangan produk dan memperluas jaringan penyedia model serta mitra perangkat keras. Jika berhasil, Era dapat mendorong pergeseran dari ekonomi aplikasi ke ekonomi "lapisan inteligensi" yang mendasari perangkat fisik, membuka peluang baru bagi produsen perangkat dan penyedia model AI.

Namun jalan menuju adopsi luas masih penuh tantangan: interoperabilitas model, keandalan di lapangan, dan model bisnis yang kuat. Bagi pembuat perangkat dan investor, Era menjadi perusahaan yang layak dicermati dalam evolusi ekosistem gadget AI pada 2026.