Anthropic Rilis Economic Index Terbaru: Penggunaan Claude Bergeser ke Tugas Agenik dan Pola Kerja Harian

Anthropic merilis laporan Economic Index terbaru yang menyoroti perubahan besar dalam cara pengguna berinteraksi dengan Claude. Jika setahun lalu sebagian besar penggunaan Claude berbentuk percakapan dua arah antara pengguna dan asisten, kini sesi semakin didominasi tugas agenik yang berjalan lebih lama, terutama sejak tumbuhnya Claude Code dan Cowork. Perubahan ini membuat jejak percakapan biasa tak lagi cukup untuk menggambarkan dampak ekonomi AI, sehingga Anthropic memperbarui metode pengukuran datanya.

Untuk mengejar perubahan perilaku pengguna, Anthropic menaikkan frekuensi sampling data sehingga pola penggunaan bisa dilihat hingga level per jam. Perusahaan juga memperkenalkan classifier baru untuk memberi label pada output tiap percakapan, serta membagi hasil menjadi percakapan chat dan Cowork—yang bersama-sama disebut Claude conversations—dan trafik 1P API, semuanya diagregasi secara bulanan. Menurut Anthropic, pendekatan telemetry yang menjaga privasi ini memberi gambaran yang lebih jelas tentang bagaimana AI menyebar ke aktivitas ekonomi sehari-hari.

Salah satu temuan utama laporan ini adalah penggunaan Claude sangat dipengaruhi ritme dunia kerja. Porsi percakapan yang dikategorikan sebagai penggunaan personal naik dari sekitar 35% pada hari kerja menjadi sedikit di bawah 50% pada akhir pekan. Di luar jam kerja, topik yang muncul juga bergeser dari korespondensi bisnis, copy pemasaran, dan slide deck ke dukungan emosional, pertanyaan medis, serta saran investasi. Pergeseran ini paling kuat terlihat di negara berpendapatan tinggi.

Data Anthropic juga menunjukkan bahwa akhir pekan bukan sekadar waktu untuk penggunaan personal, tetapi juga momen saat orang mengeksplorasi peluang baru. Percakapan terkait memulai bisnis justru paling tinggi pada Sabtu dan Minggu. Di sisi lain, aktivitas lamaran kerja menurun pada akhir pekan bersama tugas-tugas yang berhubungan langsung dengan pekerjaan. Dalam trafik Claude Code dan 1P API, pola serupa tetap terlihat meski tingkat penggunaan personal dasarnya lebih rendah.

Secara harian, permintaan ke Claude bergerak mengikuti kebutuhan praktis pengguna. Orang paling sering meminta berita sekitar pukul 7 pagi waktu setempat, sementara korespondensi bisnis seperti drafting email cenderung naik pada pukul 10–11 pagi. Permintaan resep menjadi salah satu lonjakan terbesar, dengan frekuensi 2,3 kali lebih tinggi pada pukul 6 sore dibanding rata-rata. Anthropic juga mencatat permintaan saran tidur memuncak sekitar pukul 5 pagi, sementara permintaan terkait pajak melonjak menjelang tenggat pelaporan di Amerika Serikat pada 15 April.

Laporan ini juga memuat hasil awal Anthropic Economic Index Survey, yang diluncurkan pada April 2026 dan dihubungkan dengan data penggunaan Claude melalui sistem yang menjaga privasi. Hasil awal menunjukkan ekspektasi dan pengalaman pengguna berbeda secara sistematis tergantung cara mereka memakai Claude. Pengguna yang memakai Claude paling otomatis justru memperkirakan AI akan mengambil alih lebih banyak tugas mereka dalam setahun ke depan, namun mereka juga paling optimistis terhadap dampaknya pada pekerjaan, termasuk soal gaji, keamanan kerja, dan makna pekerjaan.

Bagi perusahaan dan pengambil keputusan, temuan ini penting karena menunjukkan AI kini dipakai mengikuti siklus kerja yang nyata, bukan sekadar untuk tanya-jawab sesekali. Produk seperti Claude Code dan Cowork tampak mendorong penggunaan yang lebih mendalam dan lebih operasional, sementara perbedaan output antarproduk menegaskan bahwa desain produk menentukan nilai bisnis yang dihasilkan. Anthropic juga menyinggung bahwa semakin besar compute yang dipakai, semakin bernilai artefak yang dihasilkan, yang mengindikasikan hubungan langsung antara intensitas pemrosesan dan kualitas hasil kerja. Bagi tim produk, operasi, dan strategi, ini berarti peluang terbesar ada pada penggunaan AI yang terintegrasi ke proses kerja harian, dengan waktu pemakaian, jenis tugas, dan tingkat automasi sebagai sinyal penting untuk pengembangan bisnis berikutnya.